机器视觉系统工程师岗位职责

机器视觉系统工程师是做什么的?本文提供机器视觉系统工程师的岗位职责例子,包括详细的工作内容及任职要求。

岗位职责：

1. 在项目售前阶段，与客户沟通，了解客户需求。制定机器视觉检测方案。负责相机、光源、镜头等配件的选型。负责用户来样测试，出测试报告；

2. 在项目设计阶段，与机器视觉工程师、软件工程师、电气工程师等相关人员协同完成设备的详细设计；

3. 负责视觉算法的编写和调试；

4. 参与视觉设备的现场调试；

5.维护公司样本库；

技术要求：

1. 计算机、自动化、软件、数学相关专业毕业；

2. 3年以上机器视觉方案设计和算法开发经验；

3. 精通Halcon软件，熟悉OpenCV；

4. 有缺陷检测、字符识别、光学测量，机器人引导等相关机器视觉项目经验；

5. 熟悉神经网络、SVM、决策树等机器学习算法；

6. 具备初步的C#或C++编程能力；

7.能较熟练地使用AutoCAD或其他CAD软件。

岗位职责：

为了完成研发中心下达的项目开发任务，在项目经理的领导、项目管理体系制度的规范下，负责项目的方案设计、产品研发，维护产品的正常运行。

1.负责机器视觉产品的研发工作。

2.负责机器视觉产品的解决方案制定。

3.定期维护产品的稳定性。

4.按要求完成各种设计图纸、调试文件等相关资料的编制和存档。

5. 完成领导交办的其它工作。

任职资格：

1.本科以上学历，至少1年以上机器视觉行业开发工作经验。

2.熟悉机器视觉行业的产品应用系统；有一定的光学知识，熟悉视觉行业主流的光学器件的使用方法。

3.有良好的英语阅读能力，能够阅读英文测试资料。

4.工作认真，较好的文字表达，对项目研发有整体的认知，能快速理解研发任务且按时按质完成。工作严谨细致，有责任心；勤奋踏实，善于思考问题；有时间观念，独立性强，具备团队合作精神。

岗位职责：
1、负责机器视觉系统方案制定，系统方案的试验、选型、以及相关技术支持工作；
2、负责同行业产品的关键技术研发、系统实现和新的技术路线调研；
3、与机械和电气工程师合作，负责视觉系统中相机、镜头、光源的选型及方案优化；
4、参与视觉系统的安装、调试，并协助整机联调，反馈现场情况；
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，机电一体化/光学/ /自动化/精密测量及仪器/电子信息等相关专业；
2、熟悉光电仪器设计、光电检测技术、光学信息处理等基础知识，了解传感器、相机、镜头、光源选型等。
3、要求有机器视觉系统搭建经验，并且相关行业工作经验1-3年。
4、有表面检测系统研发经验者优先；
5、有独立设计开发过一套视觉系统者优先；
6、能够适应短期出差

岗位职责：

为了完成研发中心下达的项目开发任务，在项目经理的领导、项目管理体系制度的规范下，负责项目的方案设计、产品研发，维护产品的正常运行。

1.负责机器视觉产品的研发工作。

2.负责机器视觉产品的解决方案制定。

3.定期维护产品的稳定性。

4.按要求完成各种设计图纸、调试文件等相关资料的编制和存档。

5. 完成领导交办的其它工作。

任职资格：

1.本科以上学历，至少1年以上机器视觉行业开发工作经验。

2.熟悉机器视觉行业的产品应用系统；有一定的光学知识，熟悉视觉行业主流的光学器件的使用方法。

3.有良好的英语阅读能力，能够阅读英文测试资料。

4.工作认真，较好的文字表达，对项目研发有整体的认知，能快速理解研发任务且按时按质完成。工作严谨细致，有责任心；勤奋踏实，善于思考问题；有时间观念，独立性强，具备团队合作精神。