机器学习工程师岗位职责

机器学习工程师是做什么的?本文提供机器学习工程师的岗位职责例子,包括详细的工作内容及任职要求。

岗位职责：

1、处理全民点游平台项目关于场景自动构建中素材信息搭配关系的学习算法研究；

2、完成领导交代的关于机器学习的相关项目，技术难点攻关。

岗位要求：

1、计算机、数学、统计学等相关专业，3年以上机器学习实际项目经验；

2、熟悉常用机器学习算法，能推导更好；

3、熟练使用python或者R语言，熟悉hadoop或spark更好；

4、熟悉tensorflow等框架优先考虑；

5、对数据敏感，能独立完成项目任务（包含数据采集，指标建立，模型选择等）；

6、良好的沟通能力和抗压能力。

1、利用常用的机器学习和深度学习算法等分析语音信号，挖掘情感与文本信息；

2、使用常见的深度学习开源框架构建、优化和维护分析模型；

3、定期负责或参与样本与基础数据的整理、筛选和清洗工作。

职位需求：

1、数学、统计学、计算机科学等相关专业,本科或硕士及以上学历；

2、熟悉数据结构相关知识；

3、熟悉基本的聚类和降维算法（如KMeans，PCA等），以及基本的分类模型（逻辑回归，SVM，决策树等）；

4、对神经网络与深度学习有一定研究和实践经验，熟悉CNN、RNN等网络结构；

5、能够熟练使用Python，C++，R或Matlab中一种或多种语言；

6、如使用过（包括但不限于）Theano，Tensorflow，Keras，Caffe等开源框架中的一种或多种则优先考虑；

7、如有语音识别、图像识别或自然语言处理类项目技术经验者优先考虑；

8、具备良好的英语读写能力，良好的沟通与表达能力

岗位职责：

1、负责机器学习领域的技术研发，对前沿问题的探索与研究

2、结合产品实际应用场景，提供全面的技术解决方案

任职要求：

1、计算机科学、电子工程、数学、统计学或其它人工智能相关专业硕士、博士

2、对常见的机器学习算法有比较深入的理解，扎实的数据分析和建模能力

3、有计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等领域的项目经验

4、精通 Python，熟悉常见的机器学习框架

5、具有丰富的 GPU 与 CUDA 研发经验

工作职责：
1.熟练使用Linux系统，熟练使用R、python等语言；
2.研究深度学习（包括各种神经网络结构与应用）或计算机视觉各个领域（目标检测识别等）中核心算法；
3.将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中；
4.针对应用场景进行优化和定制；
5.编写相关算法分析和优化报告。
任职要求：
1.熟悉至少两种以上的深度学习算法，例如CNN或者LSTM等；
2.熟悉至少一种主流机器学习、深度学习框架，包括SparkMLlib、Mahout、BML、PaddlePaddle、Caffe、Tensorflow等；
3.具有相关应用背景者优先，例如做过跟踪、识别等应用项目、有手势识别经验重点优先；
4.具有钻研和创造力，能够通过阅读论文学习最新算法和理论；
5.要求责任心强，有良好的学习能力和协作精神，愿意接受挑战和承受工作压力要求。