机器视觉工程师岗位职责

机器视觉工程师是做什么的?本文提供机器视觉工程师的岗位职责例子,包括详细的工作内容及任职要求。

岗位职责：

1、独立完成机器视觉及智能感知系统设计、软件开发、调试、测试、维护、改善工作

2、独立完成视觉感知系统相关技术文档的编写工作

3、独立配合其它部门完成视觉感知项目的相关工作

任职要求：

1、本科以上学历，自动控制、模式识别、图像处理相关研究方向或相关专业。

2、具有较高的职业素养和优良的道德品质，能够积极主动地承担工作任务，具有良好的沟通能力。

3、具有良好的英语听、说、读、写能力。

4、具有多项成熟机器视觉系统产品的开发经验者优先考虑。

5、熟悉Halcon或OpenCV中一项以上开发工具。

6、熟悉C#、C++或者编程，具有C#、C++或者集成开发视觉系统应用软件经验优先考虑。

7、具有良好的数学功底和3D视觉研究相关基础知识优先考虑。

8、熟悉或了解PLC或机械相关知识者优先考虑。

职位信息

1.负责机器视觉项目的软件开发，保证现有机器视觉系统软件的软件构架工作顺畅，并做合适的改进；

2.配合售前技术工作：包括产品演示、技术交流、方案撰写以及与售前相关的技术支持；

3.配合.客户售后现场调试处理，用户的技术培训和设备操作管理培训。

2、运动控制系统软件开发；

3、机器视觉的软件开发；

岗位要求：

1.计算机、电子信息及光学、图像处理相关专业，专科及以上学历，有图象处理或机器视觉相关软件编程经验者优先考虑；

2.精通Windows操作系统下的软件开发，了解C＋＋语言、MFC类库；VC++开发环境的优先考虑；

3、有多工位协调或4轴以上伺服马达控制系统开发经验；

4、熟练使用C#/C++或编程语言；

5、熟悉Halcon,OpenCV等机器视觉开发软件,有开发多种机器视觉系统经验优先

1. 负责公司视觉项目的技术支持，包括客户技术交流、搭建测试环境、产品演示、故障调试、客户维护等；

2. 提供电话技术支持、远程技术支持和现场技术支持，并能独立处理和解决所负责的任务；

3. 能够独立进行项目的售后维护，应急响应，故障排除工作；

4. 参与培训用户，提供现场指导等售后技术支持工作；

5. 上级领导安排的其他任务。

岗位要求：

1. 大专以上学历，本科优先。工业自动化、测控、电气、计算机等相关专业优先；

2. 熟练使用,VB6.0,CSharp,VC等编程语言其中之一者优先；

3. 好学上进, 工作积极主动, 具有较强的责任心；

4. 良好的沟通能力，强烈的团队意识；

5. 良好的英文基础，可以阅读英文资料；

6、适应经常性出差；

7、使用过DALSA、COGNEX、KEYENCE、HALCON视觉软件者优先。