NLP算法工程师岗位职责

NLP算法工程师是做什么的?本文提供NLP算法工程师的岗位职责例子,包括详细的工作内容及任职要求。

1. 负责手机、电视及家电中应用的语义理解和对话系统相关算法的研发工作；

2. 设计并构建NLP基础平台，用于处理各类NLP任务；

3. 研究跟进前沿NLP算法及深度学习技术，并快速实现算法的在产品中的应用。

任职资格（包括但不限于学历、工作经验、认知能力、心态、年龄、性别等）：

1、拥有国内或国外重点大学的硕士或博士学位，计算机、统计、数学等相关专业方向；

2、具备语义理解、知识推理、机器学习及模式识别的基础理论和算法知识；

3、精通 NLP 中常见的统计模型，熟悉SVM，LDA，DNN等相关算法，有 NLP 相关的项目经验或研究经历；

4. 熟练掌握C/C++/Python语言，有较强的算法分析和实现能力；

5、良好的学习和研究能力，能够独立阅读英文文献。在国际一流学术期刊或会议上发表过机器学习/人工智能相关的研究成果的候选人优先。

工作内容：
验证实现机器学习领域的前沿算法，推动算法在现实问题中的落地和迭代。
岗位要求
1. 本科以上学历，有机器学习领域的研究经验优先，有意在常州工作的优先考虑；
2. 优秀的算法、数据结构、数学基础，有较强的科研能力优先；
3. 熟悉经典的数据挖掘、机器学习算法，如LR、决策树、BP神经网络、SVM等浅层学习，熟悉深度学习CNN、RNN的优先考虑。
4. 熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术，在国际会议、期刊上发表过机器学习相关论文的优先考虑；
5. 具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文、学习使用开源框架；
6. 强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域；
7. 能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术。

1、带领团队应用自然语言处理相关技术在具体业务场景中解决信息抽取、文本分类、自动摘要等实际需求；

2、带领团队探索、研究自然语言处理相关技术在金融等领域的应用；

3、关注NLP业界动态，将高效的方法和工具用于算法的改进，提升团队基础研究能力；

4、技术团队组建及人员培养；

任职要求：

1、博士及以上学历，3年以上工作经验，NLP相关项目经验；

2、在信息抽取、文本分类、文本聚类、实体识别、意图理解等某一NLP领域有较深远的研究或较多的项目经验；

3、对自然语言处理相关技术在金融等领域应用有较深远的研究或较多的项目经验；

4、思维敏捷，对工作有较高的热情和驱动力，具有创业意愿及精神；

5、有团队管理经验优先。

1、深刻理解并熟练掌握机器学习、NLP、最优化理论、统计学、数据挖掘的算法和技术；
3、扎实的编码能力与算法基础，计算机，应用数学，统计，电子工程及相关专业
4、有自然语言处理、数据挖掘、机器学习、最优化理论的项目经验者优先；
5、有对话系统管理或知识库管理相关经验者优先。