大数据开发工程师岗位的工作职责说明2篇 "解密大数据开发工程师：职责揭秘"

大数据开发工程师是在当前数字化时代中不可或缺的关键角色。他们承担着管理、处理和分析海量数据的责任，为企业提供宝贵的信息和见解。作为公文网站的编辑，我们将聚焦于大数据开发工程师的工作职责说明，旨在帮助读者更全面地了解这个职位的重要性和多样性。

第1篇

1、理解业务，识别需求，参与系统规划，架构设计与开发等工作;推动公司在云算力领域的项目落地;

2、开发和维护系统平台与框架，发现和解决存在的技术问题，保证系统的性能和稳定性;

3、代码编写、文档撰写、code review和单元测试，确保项目的进度和质量;

1、五年以上工作经验，本科及以上学历，计算机专业优先考虑;

2、熟悉java语言基础知识，熟悉spring ,spring mvc, hibernate框架，并有一定系统调优经验;

5、熟悉至少一种常见关系型数据库，能熟练运行sql语言，并有一定数据库调优经验;

6、具有haoop 相关实施经验优先，包括使用 sqoop、kafka、yarn等技术;

7、有良好的沟通和学习能力。思路清晰，能够独立解决问题;

第2篇

1、具有项目质量管理意识，在项目中主动贯彻执行质量管理规定，熟练使用git/junit/arquillian/maven(或者其他)进行测试 代码的编写和版本控制，把控项目整体进度，管理java小组日常工作协调。

2、参与系统详细设计与实现、完整主体功能及相关文档的编写;

3、负责核心业务的restful、web service等接口的开发，解决开发过程中遇到的技术问题，完成相应的业务功能文档、接口使用文档并及时更新;

5、参与项目的数据库设计实现，对数据库整体架构提出建议;

6、负责对应用程序进行审查，监控和优化系统的性能。

1、3年以上java互联网项目管理工作经验，抗压能力强。

2、了解分布式系统的设计和架构，了解负载均衡策略实现;

2、精通java语言开发，java基础扎实，精通io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制，熟练各种常用开源框架及搭建;(有分布式事务处理相关工作经验者优先)

3、精通sql语句熟悉mysql以及 mysql 集群;熟悉linux下的常用命令;

4、有maven、cas、dubbo、restful相关工作经验者优先考虑;