大数据运维工程师岗位的主要职责3篇 大数据运维工程师：职责全览

大数据运维工程师是负责管理和维护大数据平台的专业人员。主要职责包括监控数据流程、优化系统性能、解决技术问题、管理数据备份与恢复以及与开发团队合作开发新功能。这个职位要求具备深入了解大数据的技术知识和经验，能够确保数据平台的高可用性、安全性和稳定性。

第1篇

1、熟悉公司运维流程和系统，对于系统性的问题处理流程具有概念性的理解。

2、熟练掌握公司各个应用系统，为用户提供技术支持，解决用户问题，并完善作业指导书;

3、定期分析和总结用户请求，不断完善常见问题解决方法;

4、执行和反馈，维护公司的各个新、旧系统上线或升级工作，并推动实施;

1.计算机、电子及相关专业，大学本科以上学历，英语cet-4以上;

2.具有计算机软件领域1年以上的工作经验，具有大型it系统实施和运维管理经验者优先考虑;

3.专业技能： 熟练主流的主机、网络、安全、数据库系统产品，精通各种办公软件;

4.具备较强的分析、判断能力;较强文字、语言表达能力;以及善于团队管理和培训工作;

5.能够承受较强的工作压力，能适应团队协作工作环境，适应快节奏的工作;

1.能够使用中文和英语进行流利的书面沟通和口头沟通。

3.有相关开发经验，了解j2ee架构，或有自动化测试经验者为佳;

4.对于linux系统运维和系统架构有相关监控和维护的经验。

第2篇

1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作，包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;

2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;

1.熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务，熟练使用linux 命令;

2.具备一定的故障排查能力，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，有良好的技术敏感度和风险识别能力，熟悉一门以上脚本语言(shell/python等);

3.熟悉hadoop大数据生态圈，包括但不限于zookeeper、hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume、es、mysql等;

4.熟悉hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验，并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;

5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大数据环境场景的使用;

7.具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力;

8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意，仅是加分项，不是必须);

第3篇

1.监控并分析系统的运行状况，监控结果并定期报告，提出系统的优化方案与建设建议。

2.系统事件响应与系统维护：进行系统事件的响应，分析，进行系统故障的判断并与供应商商讨合理解决方案，并提供定期报告。

3.系统变更(含上线前测试与上线)：完成公司信息系统的系统变更/升级，进行应用系统软件相关厂商进行审核，上线前测试等，确保服务质量。

4.系统非功能测试(性能与容量)与维护。参与集中交易类系统非功能的测试与调优。

5.容灾维护与演练：参与数据备份、容灾方案的维护与演练。

1.大专或以上学历，至少1年以上券商工作经验;优秀的应届本科毕业生也可以考虑;

2.有良好的协调沟通能力，负责与系统供应商之间进行沟通

7.学习能力强，有较强的责任心、团队合作意识及敬业精神;