云计算的心得体会5篇 云计算：卓越抉择

在当今信息化的时代，云计算已经成为了企业提升效率、降低成本的重要工具。作为一名公文网站地编辑，我对云计算的运用有着深刻的体会。云计算既为我们提供了高效、安全的数据存储和处理方式，同时也极大地简化了工作流程，使得公文处理更加便捷高效。在这篇文章中，我将分享我个人的心得体会。

第1篇

说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的vmware云计算和hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。

通过学习，我知道云计算是在20xx年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。

云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。

这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3g技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3g手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。

3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3g、4g等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。

5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它能满足应用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。

6、按需服务。“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。

7、极其廉价。云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。作为我国经济发展现状来说，既要保持gdp增长速度有必须最大限度节约能源消耗。解决好发展与稳定的`关系刻不容缓。所以研究“云计算”技术是我国当前和今后时期的重中之重。

云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。google、amazon、ibm、微软、yahoo、apple等大公司相继研发出云计算技术。

在我国，云计算发展也非常迅猛。20xx年，ibm先后在无锡和北京建立了两个云计算中心；世纪互联推出了cloudex产品线，提供会联网主机服务、在线存储虚拟化服务等；中国移动研究院已建立起1024

个cpu的云计算试验中心，并于20xx年5月发布“bigcloud”；解放军理工大学研制了云存储系统masscloud，并以它支撑基于3g的大规模视频监控应用和数字地球系统；alibaba集团也成立了专注于与技术领域研究和研发的阿里云公司，启动大淘宝战略，研制了淘宝的分布式文件系统（tfs）；中国电信与emc公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务-“e云”，并在第二届中国云计算大会的展台上展示其云端产品。

云计算的规模可以动态扩展，处理能力超强，存储空间海量，高可靠性，资源利用率很高，通用性很强而且成本极低。这些特性决定了云计算正在以前所未有的速度迅速扩张使得传统工厂企业纷纷转型。云计算与网格技术之间是互补关系，而不是取代关系。网格技术主要解决分布在不同机构的各种信息，资源的共享问题，而云计算主要解决计算力和存储空间的集中享使用问题。可以预见，云计算与网格技术终将融为一体。这就是云计算的明天-云格（gloud）。云计算和网格技术结合的基准将是面向服务的体系结构soa。在soa框架下，无论是网格服务还是云计算服务，或其他的webserives服务，都将能够非

常容易的共存、公用、互操作。在这样的环境中，用户不必清楚那些部分是传统的webserives，哪些是云计算，哪些是网格技术，只要关心自己需要哪些服务，如何获取服务即可。

云计算作为一种高新技术，需要在我军信息化建设中起到主心骨作用。通过它的高可靠性，我军能够在第一时间能掌握敌方情报可以做好下部决策部署兵力。它的通用性可以装备到各个武器系统上，甚至在单兵方面，装备pda不断提高单兵作战能力和各军种联合协作。它的极其廉价能够为我军最大可能节省军费开支，能够去研发更多武器装备。总之，云计算技术对于我军战斗力提升具有极大推动力和极高战略性。我们必须立足眼下，加紧研究，使其早日为我军现代化服务。

以上便是我学习《云计算》这门课程的心得体会，有不当之处，请教员批评指正。

第2篇

大学，在我的印象中已不再是充满幻想的天地，在大学度过一年半的风风雨雨，尝试过失败的磨练，经历过成功的喜悦，受到老师细心的指导，学了点建筑表面知识。当初选择建筑，只是出于个人的爱好，对它的了解是那样的肤浅，感觉建筑就是那么的简单，只是认识到砖混凝土和钢筋的代名词。然而，在我一年半的学习认识中，它的形象由模糊变得清晰点了，由简单变得伟大。终于，我有机会去真正的认识什么是建筑，参加这次的建筑施工实习，在朋友的带领下对建筑有了大致的了解。

经过这次的实习，我对建筑施工这门课程有了更加深刻和全面的认识，这次实习，让我更进一步的了解到在学校学习的理论知识与实际操作的区别很大。让我学到了很多在学校课堂上所学不到的施工方面的知识经验，在施工中怎样把理论知识与实践操作相结合使用，才能更安全更有效的施工。也让我明白了团队合作的力量，俗话说的好：一根筷子是很容易断的，一捆筷子就不容易断了。这句俗语就能很好的说明团结的力量。

在建筑施工实习期间，我与那些工作人员的互相合作是特别重要的，特别是在施工的.过程中，互相沟通，互相帮助，合作就显得尤为重要。在实际操作中合作和沟通更加体现得明显，施工过程中支模工人和搭设脚手架工人要相互合作，首先是搭设脚手架工人做完后支模工人才开始做，只要是搭设脚手架工人不一个地方一个地方的做完就影响支模工人效力，钢筋工人也要得与支模工人相互沟通和配合，不然的话同样会影响效力，之所以在施工中合作与沟通尤为重要。实习是我们大学生活中必须经历的过程，是巩固知识的有效方法，也是检验我们所学知识是否牢固的办法，更是我们大学生成长的重要途径。

通过这次的建筑施工实习，我不但在理论上对施工技术有了更深刻的认识，而且在实际操作上也得到了很大的提高，达到了学以致用的目的。在经验十足的施工员悉心指导帮助下，我不但对施工技术有了更深刻的理解，也从失败中吸取了非常宝贵的经验，磨练了我的意志。我时刻告诫自己，只有自己不断努力奋斗，才能有进步。

在这次的建筑施工实习中，我知道自己是来学习的，所以，有不懂的问题我就会积极主动的去请教经验十足的施工员，经验十足的施工员也会细心耐心的为我一一解答，在和经验十足的施工员交谈的时候，他还会把多年积累的宝贵的建筑施工方面的经验毫无保留的传授给我，对于这种无私奉献的精神，我被深深的感动着。

对于这次的建筑施工实习，我有很多的心得、，这次实习时间虽然短暂，但是却让我受益颇多，让我看到了团队合作的力量，让我明白了为人处事的道理，让我能更好的把理论知识运用到实际施工中去，总而言之，是一次受益匪浅的实习考验。

第3篇

跌跌撞撞在这个专业也已经学习了近三年，每次的作业都是在焦头烂额的慌乱中过度过的。现在回想起来，真的很搞笑。任务书刚拿到手的时候，激情很盛，三天两头跑图书馆，后来呢，开始懈怠，拿个万年不变的草图交给老师看看，算是意思一下。等到要交作业的前一个星期开始没日没夜的赶图。这也几乎成为了历年建规院不变的风景。夜里整整一排或者两排宿舍楼齐刷刷的亮着灯。夏夜里，美了女生楼对面的男生宿舍。

大一上刚开始是基础的练习，包括渲染啊，色块，平面构成等等。，最后的作业是一个立体构成。那个作业还被老师收进了学生档案，给低年级的小朋友做示例了，有些小小的自豪，呵呵～最大的收获就是一定要胆大，但是心思一定要细腻。我觉得每一件成品都是有感情在里面的，你对它倾注的越多，越积极的鼓励自己你很喜欢它，相信它也一定能够感受到你的认真，并且给予你相应的回报的。人说字如其人，在我看来，像这样的艺术成品是最能表达个人情感的东西，所以想要取得一个好的成绩，一定要首先自我催眠，告诉自己“我很喜欢这次的任务”。

大一下的任务一般般，马克笔渲染，咖啡厅设计，还有什么我不记得了。做马克笔的时候战战兢兢，非常的小心，结果作出来的作业虽然成绩不错，但是和别人的相比，显得有些小气，不够放得开。咖啡厅的设计思想就局限了很多，拿个时候还没有接触空间啊，功能分析啊什么的，只要做出来是个成品就行了，所以在平面的功能上做得比较差劲，但是外形还是我自己比较喜欢的，至少不像现在，一提笔就是个大方块矗在那里。

后来的作业就基本上都是做建筑单体的设计了，有规划师沙龙，有展览馆，还有24班小学，大学生活动中心，商场设计，群体的就做了一个小区规划。做得最开心的就是小学设计了，在看资料的时候看到了很多非常漂亮的小学校，十分羡慕。于是就以哈里波特的魔法学院的移动楼梯为母体做了设计，结果被老师说像个男生做的，非常的大气，背离了我原来做个小可爱学校的`初衷。主要是思维被局限了太多。考虑了光照，通风，动静分区，办公教学分区以后，基本上的大体就可以定下来了，而设计与设计之间的差别主要体现在建筑细部上了。但是如上文所讲，一堆懒人连大体设计都是慌着赶的，何况细部乎?于是很多设计出现雷同。其实也不是雷同，有些人干脆直接“借鉴”，后来我们和低年级有一次交流互动，发现好多作品和我们那一届非常的相似。不是很喜欢那些过分借鉴的人，没有了自己思想灵魂的设计，不是自己的亲手作品，就算再高分，我也觉得拿着羞耻。天道酬勤，也相信老师的眼睛。

做设计的时候一旦开始了就会很投入，只是问题的关键是很难开始。做规划的人一定要多看书，这是老师讲的，规划师要有社会道德，这也是老师讲的。所以呢，平时也有多看看书，各种各样的，看书总不会说有浪费吧～学的越多，就越能理解现在的社会问题，也不单纯是个愤青，知道了要多角度的冷静思考社会上的一些问题。规划上很反对俞孔坚老师的反规划理论，我个人到是蛮喜欢的，还专门把在20xx中国城市报告年会上的讲话给收藏了起来，如果以后能够到土人公司去就好了。

建筑设计首先应该明确为谁而建，一定要把自己当作真正的使用者来思考，想像自己缩成一个小人，在自己设计的房子里穿行想获得什么样的感觉，应该有什么样的想法。譬如小学校，譬如大学生活动中心，游艇码头等等。每一个转角，走道，阶梯都应当是为一定目的而存在的。有些时候大体的思路一出来，很多细小的地方就自然出来了。

其次建筑的设计应当满足基本的功能需要，包括使用，安全，和经济等。尤其是安全。建筑的伤亡影响的人太多了，不可以忽视。虽然知道自己的设计只是纸上谈兵，但是仍然要把它当作将要实施的方案来做。不过这也是我非常不擅长概念性设计的原因。太实了。

还有呢就是多翻阅。收集别人的很多长处，在脑海里面多多整理，融进自己的想法。就像冯纪中老师说的那样，感性，是我们积累了很多印象，可能是书本的，也可能是实地勘测的。人有了经验，就有了表象。设计起步时，会选择表象。经过选择的表象成为意象。随着设计的深入，意象越来越多，也包括理性的。表象与意象呈两条平行线发展，就达成意境，即理性与感性的融合。

第4篇

通过在工大继续教育网站下载学习材料，并观看老师高水平讲解的视频，使我对一向概念比较模糊的云计算，有了一定的认识和了解，并取得了很大的收获。

按照wiki的定义：云计算是一种通过inerne以服务方式，提供动态可伸缩虚拟化资源的计算模式。可见，这是一种按需提供资源的服务，“云”中的资源在使用者看来可以随时获娶按需使用、随时扩展、按使用付费;提供虚拟的资源，包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，虚拟化是实现云计算最重要的基础;所提供的资源是动态可伸缩的，根据每个租用者的需要，在一个超大的资源池中动态分配资源，而不需要为每个租用者预留峰值资源;是一种分布式计算模式，把一个大的应用程序分解成可以并行处理的若干个子程序，基于互联网，由许多计算机分别计算;最主要的是，通过inerne公网提供服务。

云计算是一种商业模式，虽然不符合标准，但是一个已经实现的技术产品，并且得到了广泛的应用。云计算在很多方面，都非常类似于cp/ip协议在计算机网络中的地位。事实上，我们大家现在就经常生活和工作在云端，享用着云计算的成果，比如google搜索、google地球等。

云计算的特点主要包括：超大规模、虚拟化、通用性、高可用性、高可伸缩性、按需服务、付费，但极其廉价。这样的特点，使得用户使用云计算提供的服务，可以获得几乎无限的资源。资源是虚拟的，可动态伸缩的，由云端进行管理，用户只需提出要求并付费，就可以得到任何服务。人们形容这种模式，就如同使用电、水和煤气等公用设施一样，打开开关，就可以立刻使用。也就是说，人们今后使用高性能计算机的计算，不必由自己配置任何资源，只需缴费，打开开关，就可以立刻得到所需要的计算服务。

云计算是在并行计算、分布式计算、网格计算的基础上发展起来的一种非常重要的计算模式。云计算在提供服务时，采用并行计算和分布式计算技术进行b级，甚至pb级海量数据的计算，例如对b级数据的排序仅仅需要几十秒的时间。云计算的分布式文件系统，用冗余存储的方式，保证数据存储的高可靠性和高可扩展性。

云计算主要提供三种服务形式，其中iaas，是一种“基础设施即服务”的方式，典型的是通过租用虚拟机获得所需要的服务;paas，是一种“平台即服务”的方式，典型的是通过租用服务商提供的操作系统、数据库管理系统和编程语言环境的平台获得所需要的服务;saas是一种“软件即服务”的方式，典型的是，用户不必购买软件，而是向服务商租用基于web的软件。

智能手机、移动计算、3g无线宽带网、物联网和三网合一是云计算的发展环境(转载于::学习云计算的心得体会三篇)。手机用户必将成为云计算的粉丝用户群，因为手机的资源配置比较低，迫切需要云的资源，包括计算和存储;3g为手机、移动设备入网，也即接入云提供方便;物联网的海量数据处理需求将为云计算提供稳定的应用需求;而三网合一将为云计算提供强大的底层支持。

云计算涵盖了计算机系统结构、计算机网络、并行计算、分布式计算和网格计算等各种技术。云计算的需求，还将融合包括智能手机、3g、物联网、移动计算以及三网合一等各种网络及终端技术。因此，云计算是当今i技术发展的一个相对高级的阶段，必将引领和促进i技术的全面发展，甚至是引发某种理论上的突破。

早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。

1980年代美国sun微系统公司提出了一个非常著名的口号：网络就是计算机。作为一种理念，人们一直试图研究一种网络应用模式，即瘦客户端模式，并研制出了网络终端-nc。但是由于各种原因，这种模式没有取得成功。原因是当初的网络带宽还不够宽;而且后来pc技术迅速发展的事实，也使人们认识到，网络终端没有足够的市场需求，网络计算机也不可能形成一种产业。虽然nc没有取得成功，但是，当初所提出的口号却在20年后得到了实现。

自1998年以来，谷歌一直在默默地做着一件事：通过聚合的力量实践着某些规则，这就是云计算的雏形。在此基础上，google研究成功著名的并行计算模式mapreduce、分布式文件系统gfs和分布式数据库bigable等软件技术。再后来，这些技术发展成为云计算的技术基础hadoop就是在google云计算技术基础上发展起来的一个开源项目，使人们可以轻松构建云计算的应用平台，奠定了云计算发展的应用环境技术基??

云计算必将促进网络技术的发展。事实上，云计算来源于计算机网络，云的本身就是计算机网络。没有计算机网络，就不会有云。云的发展要依靠网络的发展，反过来云计算也必将促进网络技术的发展，包括基础网络和互联网。因为云需要高网络带宽，需要借助于ipv6等技术。

如前所述，并行计算、分布式计算和网格计算是云计算发展的技术基础，同时，云计算又是对这些技术基础的综合并促进各项技术的发展。如果离开了并行计算和分布式计算，那么云计算是不可能实现的。并行计算、分布式计算、网格计算和云计算的发展，将会形成你中有我、我中有你，相互促进、共同发展的态势。

云计算是一门综合的计算机技术，涵盖了计算机技术发展的.各个方面，必将引领、推动计算机和i技术的发展。比如促进计算机系统结构、计算机软件设计技术、基础网络通信技术、inerne技术的发展，推动并行计算、分布式计算和网格计算的发展，使这些曾经在我们印象中还是空中楼阁的思想变成实实在在的现实。

最近几年，云计算获得了快速的发展，并实现了扎扎实实的应用。但也应该看到，有关云计算的概念也存在着商业炒作的成分。云计算虽然应该引起人们的注意和重视，但是如果不进行认真思考，也容易使人们陷入到一种盲目追求项目投资的狂热中。

第一是网络带宽问题。云计算必然要在云与端之间进行大量交互，而且要求网络带宽必须足够宽，网络传输速度必须足够快，否则云计算技术就失去了存在的意义。因此，云计算对网络带宽的要求必然非常高，而云计算所赖以存在的inerne还不能提供如此高的带宽，至少是现在。

第二是云的安全问题。安全问题又包括两个方面：一个是云可靠性的问题，是否会因为各种硬件或者软件的原因导致在需要的时候，云不能提供正常服务，影响用户的正确业务;还有一个是信息安全问题，是否能够提供个人隐私的保护，尤其是商业敏感信息的保护问题，使得用户能够安心。

中小企业所需要的信息量、计算量本来就不大，计算也没有那么复杂，也不会有那么多大数据处理的需求。依现在的硬件技术，中小企业自己建立一个小型的数据中心并不是什么难事，也不会投入太多的资金。大型企业、科研机构和大学也可能需要云计算，但这些机构，建立计算中心的能力、资源和人才都不是大问题。

对于个人来说，现在个人电脑终端性能如此发达，包括运算速度、存储容量，已经完全可以满足人们的各种需要。即使是在存储方面，硬盘也已经可以达到b级的容量。把数据存储在云端，网盘等，都不是非常必需的。

尤其是目前，云计算安全技术并不是非常完善，一定还存在着一些个人隐私，甚至安全和可靠性等方面的漏洞。试想，哪个企业会因为经济方面的考虑，把企业的商业机密上传到云中?哪些个人，会把记录自己与家人共同生活的视频节目上传到云端存储，而甘冒隐私泄露的风险?

对于云，也可能有需要，但不宜建太多。如果要建立云，就必须有规模，这样，才能体现云计算的优势。可以按照地域，也可以按照行业建立一些公有云，但是应该循序渐进。尤其是，必须要有安全、可靠性甚至法律法规等方面的保证。对于大型企业、科研机构和大学，过去，一般都设有自己的大型计算中心，通过云计算技术进行改造和升级，实施云计算的策略，才更有实际意义。把大型计算中心或者是数据中心向云计算进行迁移，是今后云计算的发展方向。而由行政机构盲目投资，上项目，上硬件，建立所谓的云谷，则是不可取的。

其实，云计算代表了一种技术发展的趋势，可以引领i技术的发展，可以使人们对于i技术站得更高，看得更远，仅此而已。但是，这些并不意味着一定需要和能够实现产业化和市场化。不能排除一些商业公司不负责任的炒作，影响人们利用信息技术的思路。

作为一名i人，作为一名从事i高职教育的教师，应该时刻关注i技术发展的方向和趋势。云计算代表了目前i技术发展的重要方向，我们必须有足够的认识，有充分的思想准备，学习和掌握这项技术，跟上i技术快速发展的形势。

i技术总要有新技术的引领和驱动，总要有一个发展的方向。现在，云计算就是这样的一种技术驱动力，并代表了i技术发展的方向。

既然云计算能够代表i技术发展的方向，当然，作为教育机构，我们必须跟上和适应这种技术发展变化的步伐和潮流。研究并行计算，分布式计算、网格计算和云计算，正是目前的一种需要，因为现在社会上必然会有这样的人才需求。而且，这些技术，也是一个i从业者必须具备的知识和能力。

作为一名高职学院的教师，通过本年度继续教育的学习，受到了很多的启发。使我认识到，在高职学院，也可以考虑开设云计算的课程，包括并行计算，分布式计算和分布式数据处理方面的课程。可以开设云计算课程或者是新技术讲座，指引学生学习的方向。作为教师，通过继续教育学习、了解和掌握云计算基本知识和技能，也是很有必要的。这样才能不断提高自己的知识水平，并不断引领学生站在一个新的高度。

建立一个云计算、并行运算、分布式文件系统教学的试验环境，都是很有必要的，而且也是很有可能的。高职信息类院校，目前一般都开设计算机网络、linux和java等类课程，这就为开设云计算课程打下了一定的知识基础重要的是，通过云计算课程的学习，可以带动其他课程的学习。使i类课程的学习有更加明确的目标和方向，比如计算机网络、程序设计语言等，从而带动专业课程学习，提高学生的专业能力。

类似hadoop、mapreduce、hbase和hdfs这类课程，目前都可以在高职信息类专业开设。因为有基础环境搭建的可能，有开源软件的提供，还有各种教材和学习方案供参考。当然，合理安排课程，建立一个比较适合要求的课程体系、课程标准和课程计划是非常有必要的。而当务之急是培养教师，建立一支能够胜任云计算的理论和实践教学的队伍。

本年度的继续教育，开设云计算的课程是非常及时的，也是非常必要的，受到了我们高职院校教师的欢迎。虽然开始感觉学起来比较吃力，但是由于有很好的教学大纲和教学资料，有工大高水平老师详细的讲解，使我们对云计算有了一定的了解，使这次i继续教育的学习取得了很大的收获。相信，通过这些课程的学习，一定能够提高我们教师的水平，一定能够带动我们学院i类课程的教学，为尽快培养云计算人才起到很好的打基础的作用。

第5篇

当前，信息技术已经深入到各行各业，并在提升人类管理地球智慧的过程中发挥着基础性的作用。信息技术自身同样需要变得更加智慧来应对复杂的世界，“云计算”则代表了信息技术当前发展的新阶段。从宏观的角度来看，这也是经济发展规律的必然结果。社会经济从最开始的自给自足状态，渐渐发展到社会分工和标准化的出现；然后随着规模的扩大，产业链进一步细分和重组，用户可以获得丰富多样的、高度可定制的服务和产品。信息技术也是一样，用户将逐渐告别自己购买设备，自主开发和管理的阶段，转而采用云计算技术来获得更加高性价比和个性化的信息服务。

21世纪初期，崛起的web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线或者照片共享，这样的网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，意味着与移动终端相关的it系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，it系统需要处理更多的业务量。由于资源的有限性，电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上上升，这就面临着怎样有效地利用这些资源，以及如何利用更少的资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得甘益低廉，拥有成百上千台计算机的数掂中心也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。技术上，分布式计算的日益成熟和应用，特别是网格计算的发展通过internet把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体，从而使得人们能够利用地理上分散于各处的资源，完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务oj。数据存储的快速增长产生了以gfs(googlefilesystem)、san(storageareanetwork)为代表的高性能存储技术。服务器整合需求的不断升温推动了xen等虚拟化技术的进步还有web20的实现，saas(softwareasaservice)观念方兴未艾，多核技术的普及等，所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能。计算能力和资源利用效率的迫切需求，资源的集中化和技术的进步，推动云计算应运而生。

什么是云计算？不同的人从不同的角度来看，说法不尽相同。胡建强老师认为，就社会发展对信息技术的需求来看，云计算本质上就是面向减少初期投资、降低运营成本、实现规模效益、产生新创价值等需求而在计算技术和商业模式上的创新发展。云计算契合了当前信息系统发展的新需求，将成为大规模的智慧解决方案中的基础性信息技术，并在支持信息系统基础架构、组建操作平台、开发运行新型应用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。胡老师同时指出，近几年来，云计算在我国可谓风生水起，热闹非凡。然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。

在云计算技术方面，胡老师给我们深入的讲解了bigtable，mapreduce，虚拟化等内容。mapreduce，bigtable，gfs是google的三大技术基石。bigtable和与之支撑的mapreduce技术则是google高性能搜索的主要工具。而开源后的hadoop架构又为很多爱好者提供实践及修改的平台，bigtable及hbase等半结构化分布式数据库为电信及大数据仓库及数据挖掘提供了很好的基础，其具体的实现相信在发布不久的中移动“大云”上很快就可以看见，但与传统的数据库相比是不是可以完全超越还是有不能替代的东西。

mapreduce基础出发点是很易懂的。它由称为map和reduce的两部分用户程序组成，然后利用框架在计算机集群上面根据需求运行多个程序实例来处理各个子任务，然后再对结果进行归并。

map程序从输入流中读取一组“记录”，然后对记录进行需要的过滤或者转换，然后输出一组记录(key,data)。当map程序生成输出记录时，一个分割方法将记录划分为m个不相交的块并赋予一个键值。这个分割方法一般是一个hash函数，只要这个决定性的函数能够满足就行。当一个块被填充后，它将写入磁盘，map程序结束的时候每个块都将输出m个文件。

通常情况下，将有多个map的程序实例运行在计算机集群的不同的节点上。每个map实例都将由mapreduce调度程序分配一个不重复的输入文件来独立执行。如果有n个节点参与map程序执行，那么n个节点中的每个节点都将有m个文件存储在各自的磁盘上，也就是说，总共将有nxm个文件。fi,j,1≤i≤n,1≤j≤m.

其中有个值得注意的关键点是每个map实例都必须使用一个相同的hash方法。这样，所有的拥有相同hash值的输出记录才会写入相应的输出文件。

mapreduce的第二个阶段就是执行m个reduce的程序实例。rj,1≤j≤m.每个reduce实例rj的输入文件由文件fi,j组成,1≤i≤n。还有一个值得注意的是：所有从map阶段输出的拥有相同hash值的记录，无论是哪个map实例生成的'，都将由一个相同的reduce实例处理。在map-reduce框架收集整理之后，所有的输入记录都将根据它们的键值(key)编组然后提供给reduce程序。跟map程序一样，reduce程序也可以做任意的计算。所以，你可以对输入的记录做任何你想要的事情。举例来说，可能会对记录的别的字段进行一些附加的计算。每个reduce实例都可以将记录写入输出文件，只要是mapreduce计算所需要的结果。用sql来做类比，map象聚合(aggregate)查询中的group-by子句。reduce则类似计算group-by起来的行的聚合函数(例如求平均等)。分布式结构化数据存储系统bigtablebigtable是google开发的基于gfs和chubby的分布式存储系统。google的很多数据，包括web索引、卫星图像数据等在内的海量结构化和半结构化数据，都是存储在bigtable中的。从实现上来看，bigtable并没有什么全新的技术，但是如何选择合适的技术并将这些技术高效、巧妙地结合在一起恰恰是最大的难点。google的工程师通过研究以及大量的实践，完美实现了相关技术的选择及融合。bigtable在很多方面和数据库类似，但它并不是真正意义上的数据库。

胡建强老师还用盛大和阿里巴巴的一些现状和有趣的例子给我们分析了云计算近年来的走向。那么，云计算技术近几年来的发展情况和规模如何，未来数年就会有哪些明显的发展趋势胡老师列出的数据为我们梳理出了一些清晰的发展脉络。

20xx年中国云计算市场规模达到403.5亿元，较20xx年同比增长28.0%。20xx年国内云计算市场受各细分应用的快速增长，保持着稳定的较高增速。

20xx年，saas占云计算市场规模的达87.8%，为354.2亿;paas、iaas分别占到云计算整体市场的11.8%和0.4%，分别为47.6亿、1.7亿。

20xx~20xx年为市场成长阶段，这一阶段的特点是应用案例逐渐丰富，用户对云计算已经比较了解和认可，云计算商业应用概念开始形成等，此外，用户已经开始比较主动地考虑云计算与自身it应用的关系。同时，云计算的发展速度会在这五年间得到迅猛的提升。

自20xx年以后，市场进入成熟阶段，表现在云计算厂商竞争格局基本形成，云计算的解决方案更加成熟，在软件方面，saas的应用模式成为主流，市场规模也保持在一个比较稳固的水平。

通过这次学术报告，我对云计算算是有了一个初步的了解，并对其未来走向深感兴趣。目前，云计算还处于起步阶段，毫无疑问云计算前景光明。它可能彻底改变用户对计算资源的使用方式，使得用户从以桌面为核心转向以web为核心。在本文中，胡老师已经讨论了云计算的现有服务，对比分析了现有的云计算平台、随着云计算的发展，将会有更多的平台和服务类型不断涌现。

云计算不仅仅是一个计算问题，它需要融合许多技术和成果。本次学术报告会只探讨了云计算的部分关键技术，还有更多的技术需要继续研究。在google与ibm的支持下，美国的多所大学参与到云计算的研究及教学中，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、马克兰大学和华盛顿大学等。国内也有学校加入到这个研究计划中。

我相信，随着越来越多的参与者加入到云计算的研究与发展中，云计算会出现一些新的结构模式、开发平台和应用软件，推动云计算及其应用日益走向成熟。