当前位置:简历谷 >

热点 >其他文案 >

有文采的自我介绍2篇 璀璨字艳:我是文采飞扬的自我展示

有文采的自我介绍2篇 璀璨字艳:我是文采飞扬的自我展示

大家好,我是XX,一个热爱文字的编辑。写作对我而言,不仅仅是一种工作,更是一种情感的宣泄。用优美的词语和丰富的想象力,我擅长将平凡的事物转化为令人心动的篇章。希望通过我的文字,能够带给大家更多的思考和启发。让我们一起探索文字的魅力吧!

有文采的自我介绍2篇 璀璨字艳:我是文采飞扬的自我展示

第1篇

我是一名应届师范毕业生,在校是一名优秀学生,我是一个乐观向上具有梦想的青年,性情活泼开朗,慎重成熟的外表下,充满着内心的仔细踏实,在大学4年不断成熟和锻炼的基础上,我更加独立;活泼乐观的性情也促使我积极地参加各种成心义的活动,吸收每一个值得个人成长的优点而去弥补不足;读书和闲暇时,却养成了好的行动习惯,旨在处处提高自己的素质。

既然是学校,就一定要有学生的模样,对我的专业历来都是认真对待,熟练掌握专业知识,所以备写教案从不马虎,上台演讲,会议上发表言论频繁有条理,这已成为一种习惯。但也会有多处不善于的地方,遭到困难,也养成了多问多想多查阅的习惯,也因此培养了更广泛的亲和力,耐心和合作能力等。针对导师分配的任务,也大多采取小组合作,所以需要个人和其他组员达成意见一致,并需要认真完成每一个人应完成的作业,结果个人和组的评比成绩才会优秀,这更是一个锻炼的机会,掌控每一个机会为工作及其其他个人发展的星点奠定基础都很有必要。

我是一个虚心接受先辈指点,接受上级批评的人,有错会改更是难得的品质。利用业余时间兼职期间,让我晓得了人要勤奋,要上进,有耐心,晓得从小做起,做好每项工作,个人的专业知识及拓展知识要丰富,这样做起事来才会得心应手。

我是一个兴趣广泛的青年,喜欢舞蹈,听音乐,看书,运动,手工制作,画画等。虽然我对其中的每个技能不高深,但可以从多面的塑造自己,更加乐观,做事情会翛但是来,翛但是往,不忘其所始,不求其所终,微笑接纳世界!曾在大学每学年的艺术选课上,选择艺术体操,健身舞蹈,儿童舞蹈恰恰等,成绩良好;体质健康排在第一位,每一年的体能测试都会以优秀结束,而且一周恰好抽出两3天时间锻炼身体,如慢跑,羽毛球等,这不是无用的,世界是很小的,我也结识了一些志同道合的朋友,逐步在一定的场合也健谈了起来,也耳闻了曾不知道的事情,所以不管是做事情还是晓得,我相信可以重新的幼稚的一方面做起,逐步地做事情会变得得心应手。

希望贵方耐心看完自我评价,对我有更深的了解,也弥补实践一栏中多地方做的事情没有写完全,谢谢!

有文采的自我介绍2篇 璀璨字艳:我是文采飞扬的自我展示 第2张

第2篇

我叫刘畅,刘畅的刘,刘畅的畅。上幼年时曾作过许多色采斑斓的'梦,当个播音员、或当一名电视节目主持人是我最大的梦想。因而,我利用一切机会学播音,练演讲,说相声,打快板,表演舞蹈,主持节目。我参加爸爸所在部队的春节文艺晚会,我表演的快板书绕口令遭到战士们的热烈欢迎。

我深深的知道,作一名合格的播音员或电视节目主持人是一件非常不容易的事情,成长的道路上会有成功的喜悦,但更多的是失败的懊丧;会有收获的幸福,但更多的是耕耘的艰辛。但我有勇气、有决心去面对这一切。因而,今天,我站在了同学们中间。

我和在坐的同学们一样,渴望展翅高飞,渴望将来有更大的发展空间,有发挥才华的更广阔的天地。我想,有耕耘就会有收获。未来的4年里,由各位老师的倾情传授,我们一定会有一个无穷美好的未来。

好诗好画好山水,乡曲乡音乡情美,一曲龙船调,回绕洞庭北。两江汇流,3镇鼎立,9省通衢。我的故乡是湖北省的省会——美丽的江城武汉。亲不够的是巍然屹立黄鹤楼,看不够的是晴川芳草鹦鹉洲,唱不够的是长堤画廊铺美丽,爱不够的是东湖碧波荡温顺。

故乡不但美丽,而且深邃。挥却世纪的风烟,掀开岁月的史册,美丽的江城,孕育了多少民族的精英、革命的先辈;谱写过量少传世的诗章、不朽的赞歌。在她的身旁,辛亥革命的钩刺挑落了封建君主最后一顶皇冠;在她的胸前,无产阶级的铁锤迸出罢工怒潮的钢花铁火。浩浩荡荡的长江啊,是中国近代革命史最权威的见证。

看不尽那里沧桑的叠映,讲不完那里历史的厚重,那截江流曾载走多少不屈的呐喊,那片土地曾淹没多少不死的英魂。那里曾飘走惆怅万千的孤帆远影,那里曾响起摧毁帝制的剧烈炮声。那里的人民曾倾城出动,和祖国一起迎来新生;那里的人民曾充满豪情,喝彩改革大潮澎湃汹涌。今天,那里的大地已经是硕果累累,那里的蓝天已经是万里碧空,那就我可爱的家——武汉市武昌城。

各位老师、同学们!我的叙述,可以使您跃跃欲试?我的描绘,可以使您心情激动?欢迎您到我的故乡去做客,欢迎您去旅游江城的美景。

  • 文章版权属于文章作者所有,转载请注明 https://jianligu.com/redian/qitawenan/em41l3.html
专题